Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют "Large Action Model" (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать.
В отличие от традиционных языковых моделей, таких как GPT-4o, которые в основном обрабатывают и генерируют текст, LAM может преобразовывать запросы пользователей в реальные действия — будь то управление программным обеспечением или контроль над роботами. Хотя концепция не является абсолютно новой, это первая модель, специально обученная для работы с продуктами Microsoft Office.
LAM может понимать пожелания пользователей из различных типов входных данных — текста, голоса или изображений — и превращать эти запросы в подробные пошаговые планы. Более того, она способна корректировать свой подход на основе происходящего в реальном времени.
Создание LAM включает четыре основных этапа. Сначала модель учится разбивать задачи на логические шаги. Затем она учится у более продвинутого AI, такого как GPT-4o, превращать эти планы в действия. После этого модель самостоятельно ищет новые решения, даже справляясь с проблемами, которые ставили в тупик другие AI-системы. Наконец, систему дорабатывают посредством обучения на основе вознаграждений.
В качестве тестового примера они создали LAM на основе модели Mistral-7B и запустили её в тестовой среде Word. Она успешно выполнила задачи в 71% случаев, что значительно превзошло показатель GPT-4o в 63% (без визуальной информации).
LAM также была гораздо быстрее, требуя всего 30 секунд на задачу по сравнению с 86 секундами у GPT-4o. Однако, когда GPT-4o получала визуальную информацию, её точность была выше — 75,5%.
Команда начала с 29 000 пар "задача-план", собранных из документации, статей wikiHow и запросов в Bing. Для дальнейшего расширения они использовали GPT-4o для преобразования простых задач в более сложные. Например, базовая задача "Создать выпадающий список" преобразилась в "Создать зависимый выпадающий список, где первый выбор фильтрует варианты во втором списке."
Эта стратегия "эволюционирования данных" помогла им увеличить набор данных до 76 000 пар — рост на 150%. Из всех этих примеров около 2 000 успешных последовательностей действий вошли в окончательный тренировочный набор.
Система всё ещё сталкивается с рядом препятствий: существуют обоснованные опасения по поводу ошибок в действиях AI, регуляторные вопросы, требующие решения, а также технические ограничения, затрудняющие масштабирование или адаптацию к различным приложениям.
Несмотря на эти сложности, исследователи считают, что LAM представляют собой важный сдвиг в развитии AI и заявляют, что эти "Large Action Models" обозначают значительный шаг к AGI. Вместо систем AI, которые просто понимают и генерируют текст, в ближайшем будущем у нас могут появиться AI-помощники, которые активно помогают нам выполнять реальные задачи.
Источник - https://habr.com/ru/companies/bothub/news/871216/
|
Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют Large Action Model (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать. |
Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word |
Дайджест новых статей по интернет-маркетингу на ваш email
Новые статьи и публикации
- 2026-03-13 » Причины, почему вашего сайта нет в поиске и как это исправить
- 2026-03-13 » Как интернет-магазину расти в тени маркетплейсов
- 2026-03-13 » Почему скорость загрузки сайта — это вопрос выживания в 2026 году
- 2026-03-13 » Ошибки навигации в интернет-магазине, которые убивают продажи
- 2026-03-13 » 12 признаков, что ваш сайт безнадежно устарел (и как это проверить)
- 2026-03-13 » Дизайн без тормозов: когда модные веяния уничтожают удобство использования
- 2026-03-13 » Почему падает посещаемость сайта — 7 основных причин
- 2026-03-13 » Влияние технического долга на эффективность бизнеса
- 2026-03-13 » 5 главных ошибок при разработке сайта и способы их предотвращения
- 2026-03-13 » Почему аудитория голосует за минимализм: связь простоты сайта и роста продаж
- 2026-03-04 » Скорость, ИИ и человекоцентричность: каким должен быть сайт в 2026 году
- 2026-03-03 » Как искусственный интеллект меняет таргетированную рекламу
- 2026-03-03 » Основные киберугрозы для бизнеса: 5 способов потерять (и сохранить) данные компании
- 2026-03-03 » Главные тренды веб-дизайна 2026 года: от гиперминимализма до кибербрутализма
- 2026-03-03 » Искусственный интеллект в маркетинге: помощник, а не замена человеку
- 2026-02-26 » Нулевая позиция в поиске: как на нее попасть и зачем это нужно
- 2026-02-26 » Как выбрать подрядчика для сайта и не попасть на мошенников
- 2026-02-26 » Инклюзивный клиентский опыт: как сделать бизнес доступным для всех и повысить конверсию
- 2026-02-26 » ESG-принципы: что это такое и как бизнесу внедрять их в свою работу
- 2026-02-26 » Почему в 2026 году маркетологу не стоит бояться искусственного интеллекта
- 2026-02-22 » No-code vs Профессиональная разработка: выстрелит ли Tilda в 2026 году?
- 2026-02-22 » Почему малый бизнес проигрывает в контекстной рекламе и при чем тут структура сайта
- 2026-02-22 » Куда уходит скорость: как мы теряем посетителей из-за одного "тяжелого" шрифта
- 2026-02-22 » Дарк-паттерны (Dark Patterns) в интерфейсах: когда манипуляция клиентом выходит боком
- 2026-02-22 » Голосовой поиск и веб: готов ли ваш сайт к разговору с Алисой и Марусей?
- 2026-02-22 » Микроанимация и UX/UI: как движение элементов влияет на конверсию
- 2026-02-22 » ИИ в веб-аналитике: как нейросети предсказывают отток клиентов до того, как они уйдут
- 2026-02-22 » Темная сторона шаблонов: почему сайт на готовом решении может угробить ваш бизнес
- 2026-02-22 » Зеленый хостинг и экология в IT: тренд или необходимость?
- 2026-02-22 » Веб-доступность (Accessibility): почему ваш сайт теряет до 20% клиентов и штрафует сам себя
Постановка целей, приближение к ним день за днем и, наконец, их достижение — это и есть ключ к счастью Трейси Брайан - - современный американский профессиональный лектор-преподаватель |
Мы создаем сайты, которые работают! Профессионально обслуживаем и продвигаем их !
Как мы работаем
Заявка
Позвоните или оставьте заявку на сайте.
Консультация
Обсуждаем что именно Вам нужно и помогаем определить как это лучше сделать!
Договор
Заключаем договор на оказание услуг, в котором прописаны условия и обязанности обеих сторон.
Выполнение работ
Непосредственно оказание требующихся услуг и работ по вашему заданию.
Поддержка
Сдача выполненых работ, последующие корректировки и поддержка при необходимости.
Мы создаем практически любые сайты от продающих страниц до сложных, высоконагруженных и нестандартных веб приложений! Наши сайты это надежные маркетинговые инструменты для успеха Вашего бизнеса и увеличения вашей прибыли! Мы делаем красивые и максимально эффектные сайты по доступным ценам уже много лет!
Комплексный подход это не просто продвижение сайта, это целый комплекс мероприятий, который определяется целями и задачами поставленными перед сайтом и организацией, которая за этим стоит. Время однобоких методов в продвижении сайтов уже прошло, конкуренция слишком высока, чтобы была возможность расслабиться и получать \ удерживать клиентов из Интернета, просто сделав сайт и не занимаясь им...
Мы оказываем полный комплекс услуг по сопровождению сайта: информационному и техническому обслуживанию и развитию Интернет сайтов.
Контекстная реклама - это эффективный инструмент в интернет маркетинге, целью которого является увеличение продаж. Главный плюс контекстной рекламы заключается в том, что она работает избирательно.