Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют "Large Action Model" (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать.
В отличие от традиционных языковых моделей, таких как GPT-4o, которые в основном обрабатывают и генерируют текст, LAM может преобразовывать запросы пользователей в реальные действия — будь то управление программным обеспечением или контроль над роботами. Хотя концепция не является абсолютно новой, это первая модель, специально обученная для работы с продуктами Microsoft Office.
LAM может понимать пожелания пользователей из различных типов входных данных — текста, голоса или изображений — и превращать эти запросы в подробные пошаговые планы. Более того, она способна корректировать свой подход на основе происходящего в реальном времени.
Создание LAM включает четыре основных этапа. Сначала модель учится разбивать задачи на логические шаги. Затем она учится у более продвинутого AI, такого как GPT-4o, превращать эти планы в действия. После этого модель самостоятельно ищет новые решения, даже справляясь с проблемами, которые ставили в тупик другие AI-системы. Наконец, систему дорабатывают посредством обучения на основе вознаграждений.
В качестве тестового примера они создали LAM на основе модели Mistral-7B и запустили её в тестовой среде Word. Она успешно выполнила задачи в 71% случаев, что значительно превзошло показатель GPT-4o в 63% (без визуальной информации).
LAM также была гораздо быстрее, требуя всего 30 секунд на задачу по сравнению с 86 секундами у GPT-4o. Однако, когда GPT-4o получала визуальную информацию, её точность была выше — 75,5%.
Команда начала с 29 000 пар "задача-план", собранных из документации, статей wikiHow и запросов в Bing. Для дальнейшего расширения они использовали GPT-4o для преобразования простых задач в более сложные. Например, базовая задача "Создать выпадающий список" преобразилась в "Создать зависимый выпадающий список, где первый выбор фильтрует варианты во втором списке."
Эта стратегия "эволюционирования данных" помогла им увеличить набор данных до 76 000 пар — рост на 150%. Из всех этих примеров около 2 000 успешных последовательностей действий вошли в окончательный тренировочный набор.
Система всё ещё сталкивается с рядом препятствий: существуют обоснованные опасения по поводу ошибок в действиях AI, регуляторные вопросы, требующие решения, а также технические ограничения, затрудняющие масштабирование или адаптацию к различным приложениям.
Несмотря на эти сложности, исследователи считают, что LAM представляют собой важный сдвиг в развитии AI и заявляют, что эти "Large Action Models" обозначают значительный шаг к AGI. Вместо систем AI, которые просто понимают и генерируют текст, в ближайшем будущем у нас могут появиться AI-помощники, которые активно помогают нам выполнять реальные задачи.
Источник - https://habr.com/ru/companies/bothub/news/871216/
|
Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют Large Action Model (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать. |
Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word |
Дайджест новых статей по интернет-маркетингу на ваш email
Новые статьи и публикации
- 2026-06-10 » Новые штрафы за неисполнение правил авторизации
- 2026-06-10 » Новая реальность: MAX под прицелом
- 2026-06-10 » Банки и операторов связи обяжут компенсировать похищенное мошенниками
- 2026-06-10 » Что такое «белый VPN» и чем он отличается от обычного?
- 2026-06-10 » Когда ИИ придумывает «факты»: анатомия кризиса вымышленной статистики
- 2026-06-10 » Автостратегии Яндекс.Директа: стоит ли использовать в 2026 году
- 2026-06-10 » SMM в 2026: от охватов к доверию — полный гид по стратегии
- 2026-06-10 » Яндекс.Директ вышел на новый уровень: теперь реклама в каналах «Макса» с точным таргетингом
- 2026-06-10 » РСЯ с 1 июля прекращает сотрудничество с партнерами-физлицами: что делать, чтобы не потерять доход
- 2026-06-10 » Макс становится супераппом: бесконтактная оплата через СБП в несколько секунд
- 2026-06-05 » Как Яндекс передал площадкам управление собственным контентом
- 2026-06-05 » Как создавать гайды и инструкции с помощью нейросетей
- 2026-06-05 » Попадет ли ваш сайт в ответы нейросетей
- 2026-06-05 » Как настроить контекстную рекламу в B2B, чтобы вы получали реальные сделки, а не сотни пустых заявок
- 2026-06-05 » Когда клиент говорит «нет», а конкурент уже набирает номер
- 2026-05-28 » Как выбрать и законно использовать стоковые фото для сайта
- 2026-05-28 » Как составить УТП для сайта, которое выделит вас на фоне тысяч серых шаблонов
- 2026-05-28 » «Белый перечень» онлайн-площадок, сохраняющих доступность при отключении мобильного интернета, — что в него попало
- 2026-05-28 » Не туда пишете: как фатальная ошибка в целевой аудитории убивает даже самый качественный контент
- 2026-05-28 » Как оставить отзыв на Яндекс Картах, чтобы модерация его точно пропустила
- 2026-05-23 » Красивые баннеры не продают: почему в 2026 году побеждает простота
- 2026-05-23 » Управление репутацией в 2026 году: нейровыдача как единая система влияния на клиента
- 2026-05-23 » 168-ФЗ 2026: инструкция по русификации сайта
- 2026-05-23 » Куда идти, если Телеграм окончательно заблокируют
- 2026-05-15 » Как происходит утечка данных и как с этим бороться
- 2026-05-15 » B2B-сайт не продает: 5 ошибок UX, которые превращают лидов в призраков
- 2026-05-15 » Как выбрать качественный и недорогой хостинг: правда о дешёвых тарифах
- 2026-05-15 » Зачем сайту SSL-сертификат и как получить его бесплатно прямо сейчас?
- 2026-05-15 » 7 причин медленной работы сайта: почему уходят клиенты и как это исправить
- 2026-05-07 » Будущее без cookies: альтернативные решения для идентификации пользователей
Власть над собой — высшая власть. Луций Анней Сенека |
Мы создаем сайты, которые работают! Профессионально обслуживаем и продвигаем их !
Как мы работаем
Заявка
Позвоните или оставьте заявку на сайте.
Консультация
Обсуждаем что именно Вам нужно и помогаем определить как это лучше сделать!
Договор
Заключаем договор на оказание услуг, в котором прописаны условия и обязанности обеих сторон.
Выполнение работ
Непосредственно оказание требующихся услуг и работ по вашему заданию.
Поддержка
Сдача выполненых работ, последующие корректировки и поддержка при необходимости.
Мы создаем практически любые сайты от продающих страниц до сложных, высоконагруженных и нестандартных веб приложений! Наши сайты это надежные маркетинговые инструменты для успеха Вашего бизнеса и увеличения вашей прибыли! Мы делаем красивые и максимально эффектные сайты по доступным ценам уже много лет!
Комплексный подход это не просто продвижение сайта, это целый комплекс мероприятий, который определяется целями и задачами поставленными перед сайтом и организацией, которая за этим стоит. Время однобоких методов в продвижении сайтов уже прошло, конкуренция слишком высока, чтобы была возможность расслабиться и получать \ удерживать клиентов из Интернета, просто сделав сайт и не занимаясь им...
Мы оказываем полный комплекс услуг по сопровождению сайта: информационному и техническому обслуживанию и развитию Интернет сайтов.
Контекстная реклама - это эффективный инструмент в интернет маркетинге, целью которого является увеличение продаж. Главный плюс контекстной рекламы заключается в том, что она работает избирательно.