Google выкатил 68-страничный гайд по промптам. Я прочитал его за вас и вытащил 4 главных правила

Google выкатил 68-страничный гайд по промптам. Я прочитал его за вас и вытащил 4 главных правила

Недавно Google опубликовал монументальный труд — 68-страничное руководство по промпт-инжинирингу. Я, как человек, который любит всё проверять на себе, не мог пройти мимо. Я честно продрался через все эти дебри про «nucleus sampling» и «жадное декодирование», чтобы вам не пришлось.

Спойлер: 90% документа — это вода и корпоративный язык, понятный только инженерам Google. Но оставшиеся 10% — чистое золото.

В этой статье я переведу с «гугловского» на человеческий и поделюсь четырьмя ключевыми принципами, которые реально работают и помогут вам выжимать максимум из любой нейросети, будь то Gemini, GPT или Claude.

Правило №1: Пойми, какие «ручки» крутить (Температура, Top-K, Top-P)

Прежде чем писать промпт, нужно понять, что у нейросети есть «панель управления». Это три главных ползунка, которые определяют её поведение. Если вы их не трогаете, они стоят на средних значениях. Но вся магия начинается, когда вы начинаете их крутить.

• Температура (Temperature): Главный регулятор «креативности» или «безумия» нейросети.Низкая (ближе к 0): Нейросеть становится скучным, предсказуемым роботом. Она выбирает самые очевидные и вероятные слова. Идеально для задач, где нужен точный ответ: извлечь данные, перевести текст, решить математическую задачу.Высокая (ближе к 1): Нейросеть превращается в творческого, но иногда сумасшедшего поэта. Она начинает рисковать, выбирать менее очевидные слова, что может привести как к гениальным идеям, так и к полному бреду. Идеально для мозгового штурма, написания креативных текстов, придумывания шуток.
• Top-K и Top-P: Это два «фильтра», которые работают вместе с температурой. Если совсем просто, они ограничивают словарный запас для ответа.Top-K: Говорит модели: «Выбирай следующее слово только из К самых вероятных вариантов». Например, Top-K = 5 — значит, выбирай из 5 лучших кандидатов.Top-P: Говорит модели: «Выбирай из лучших слов, пока их суммарная вероятность не достигнет P».

Практический вывод: Не нужно запоминать формулы. Просто запомните:

• Нужен точный, фактический ответ? Ставьте Температуру = 0.1 или 0.2.
• Нужен креатив и идеи? Ставьте Температуру = 0.8 или 0.9.

Остальные параметры можно оставить по умолчанию. Уже одно это изменит качество ваших ответов в разы.

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Видели, как нейросеть «зацикливается» и начинает повторять одну и ту же фразу снова и снова? Чаще всего это как раз из-за неправильно выкрученных «ручек». Слишком низкая температура может загнать её в логическую петлю, а слишком высокая — в хаос, из которого она тоже выйдет повторением.

Правило №2: Перестаньте задавать вопросы. Начните давать примеры (Few-Shot Prompting)

Самая частая ошибка — относиться к нейросети как к поисковику. Мы задаем вопрос и ждем ответа. Это называется Zero-Shot (промпт с нулевым примером). Иногда это работает. Но чаще всего мы получаем обобщенный, шаблонный ответ.

Продвинутый уровень — это Few-Shot (промпт с несколькими примерами). Вместо того чтобы просить, вы показываете, чего хотите.

Сравните два подхода.

Плохо (Zero-Shot): Классифицируй этот отзыв: "Фильм затянутый, но концовка просто гениальна!"

Отлично (Few-Shot): Классифицируй отзывы как ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЕ, ОТРИЦАТЕЛЬНЫЕ или НЕЙТРАЛЬНЫЕ. Вот примеры:

ПРИМЕР 1: Отзыв: "Актерская игра на высоте, но сюжет провисает. "Классификация: НЕЙТРАЛЬНЫЙ

ПРИМЕР 2: Отзыв: "Два часа потраченного времени. Ужасно. "Классификация: ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ
Теперь классифицируй этот отзыв: Отзыв: "Фильм затянутый, но концовка просто гениальна! "Классификация:

Во втором случае вы не просто дали задачу, вы задали формат и логику. Нейросеть теперь не гадает, а следует вашему шаблону. Вероятность получить точный ответ стремится к 100%.

Правило №3: Назначьте нейросети роль (Role Prompting)

Нейросеть — это стажер с доступом ко всем знаниям мира, но без понимания, кем ему быть. Ваша задача — дать ему должностную инструкцию. Это называется Ролевой промптинг.

Плохо: Предложи 3 идеи для статьи в блог про ретро-игры.

Отлично: Представь, что ты — главный редактор популярного блога о ретро-аркадных играх 80-х. Твоя аудитория — ностальгирующие геймеры 30-40 лет. Твой стиль — легкий, с юмором и отсылками к поп-культуре того времени.Задача: Предложи 3 темы для статей, которые вызовут у читателей приступ теплой ностальгии. К каждой теме дай краткое описание на 2-3 предложения.

Какую шляпу вы наденете на нейросеть сегодня?

Почувствуйте разницу. Во втором случае вы дали:

• Роль: главный редактор.
• Контекст: блог о ретро-играх 80-х.
• Целевую аудиторию: геймеры 30-40 лет.
• Стиль: легкий, с юмором.

Результат будет на порядок качественнее, потому что вы сузили поле для «додумывания» и направили модель в нужное русло.

Правило №4: Заставьте её думать вслух (Chain-of-Thought)

Это самый мощный прием, который отличает новичка от профи. Если задача сложная, не просите сразу дать ответ. Попросите нейросеть рассуждать по шагам. Это активирует так называемый «Chain-of-Thought» (цепочка рассуждений).

Плохо: Стоит ли моей компании (SaaS для малого бизнеса) выходить на рынок Бразилии?

Отлично: Проанализируй перспективы выхода SaaS-компании (продаем CRM для малого бизнеса) на рынок Бразилии. Действуй по шагам:1. Оцени объем рынка малого бизнеса в Бразилии и его диджитализацию.2. Проанализируй основных конкурентов в нише CRM в этом регионе.3. Выдели культурные и экономические особенности, которые могут повлиять на продажи.4. На основе этого анализа, дай взвешенный ответ с аргументами "за" и "против".

Такой подход заставляет модель не выдавать первый пришедший в голову ответ, а строить логическую цепочку. Качество анализа возрастает в разы, а вы видите весь ход её «мыслей» и можете оценить, где она, возможно, ошибается.

Итог: Моя универсальная формула промпта

Собрав всё воедино, я для себя вывел простую формулу, которая покрывает 80% моих задач. Она объединяет лучшие практики из гайда Google и мой личный опыт.

Формула Бурова: [РОЛЬ] + [КОНТЕКСТ] + [ЗАДАЧА С ПРИМЕРАМИ] + [ПРАВИЛА ИГРЫ]

• Роль: «Ты — опытный маркетолог...»
• Контекст: «...который работает с B2B-стартапами...»
• Задача с примерами: «...проанализируй мой лендинг и предложи 5 улучшений. Вот пример хорошего улучшения: "Заменить заголовок Х на Y, потому что Y лучше отражает боль клиента"...»
• Правила игры: «...ответ дай в формате таблицы. Стиль — прямой и честный. Рассуждай по шагам перед финальным выводом».

И не забывайте крутить ручку температуры!

Надеюсь, эта выжимка сэкономила вам пару часов жизни. Промптинг — это не магия, а навык. И, как видите, чтобы его освоить, не обязательно читать 68-страничные талмуды.

Источник - https://vc.ru/ai/2069607-gaid-po-promptam-ot-google